2018年中国的AI产业化将会如何进行?

Mike 2018-01-05 10:34:17

原标题:2018年中国的AI产业化将会如何进行?

2017年在政策、资本、创业者的狂热助推下,人工智能已经开始应用在金融、医疗、零售、教育、安防等领域,中国正在全面引领全球AI革命。

“现在人工智能(AI)领域有种浮躁的氛围,有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的’概念上的AI’,更是’产业AI’。”12月20日,阿里云总裁胡晓明在云栖大会·北京峰会上做出上述表述,并首次阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局,同时提出 “AI for Industries”(产业AI)的理念,认为人工智能、发展要去泡沫化,下一站将是“产业AI”。

那么,2018年中国的AI产业化将会如何进行呢?

12月28日“亚太区域互联网创新创业高峰论坛”在海口隆重举办。99VR视界君为大家整理了会上对2018年中国AI产业化提出的四点预测:

第一,中国AI的创业和投资将呈现两极化特征,红利持续和市场洗牌共存;

第二,中国的AI技术与产业化融合进程加快,保持全球领先;

第三,中国AI人才抢夺战加剧,将催生AI产学研一体化的新模式和AI科技服务新生态;

第四,中国AI科技企业的服务模式和企业创新具备了出海的先机。

人工智能在中国发展的新机遇

人工智能在2017年迎来了一波史无前例的热潮,呈现全产业+人工智能的趋势。在论坛现场,来自中国内地以及香港、美国、以色列、芬兰、泰国等亚太地区人工智能界的大咖和创客们,解读分析了人工智能产业在中国的现状及发展。

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世界经济论坛计算机全球未来理事会主席、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、计算机学院人机交互研究所荣誉主任 贾斯汀·卡塞尔(Justine Cassell)

世界经济论坛计算机全球未来理事会主席、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、计算机学院人机交互研究所荣誉主任贾斯汀·卡塞尔(Justine Cassell)认为,中国在宋代以来就是科技的引领者,过去9年中国发生的变化更是令人惊讶。阿里巴巴、腾讯、百度等众多科技公司成为革新者。中国企业在人工智能支持下得到迅猛发展,另外人工智能还可以进一步推动传统行业革新并激发中小企业的活力。

人工智能引领的第四次产业革命是属于中国的革命,造就属于中国“互联网+”的年代。

中国的第四次产业革命有两条路径:

第一,中国可以把互联网和传统产业更好的连接起来,用移动互联网模式改造和链接传统产业,以促进经济增长;

第二,中国发明全新的颠覆性产品和服务,应用到新的需求场景。比如,在教育领域的数学类AR游戏,以及自动驾驶技术应用的智能道路。

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AI在中国第四次产业革命中,将会发挥更大的应用价值,比如,生产与服务的精准交付;智能化城市和产业设施和信息化;AI应用与用户的个性化和情绪识别与用户关系链接管理等领域。她还表示:“中国是强调人际沟通的社会,在创新的过程中要继续保持这样的传统。”

500 Startups首席合伙人杨珮珊(Edith Yeung)表示,中国政府大力扶植人工智能,在2030年前,中国将成为全球人工智能领域的引领者。在中国,人工智能领域的投资非常密集,预计到2020年中国人工智能领域的投资将达到90亿美金。和硅谷相比,中国的AI公司估值比美国高3倍,因为现在中国有大量的AI数据,而在美国要获取这些数据是非常困难的。中国在数据获取方面比美国的步伐快很多,有更多数据就意味着能更好的训练人工智能。

人工智能赋能产业新未来

人工智能被很多业内人士看作是第四次工业革命,那么除了前沿技术准备之外,走向产业,寻找更多具体场景实现落地,引起了政府、资本、企业,以及诸多创业者的重视。人工智能发展到现阶段不仅提升了公司的效率,也在不同产业上得到了不同程度的商业化应用,从而正在改变着人们的生活方式。

麦肯锡全球研究院对企业最新研究报告指出:用AI的公司比没有用AI的公司平均利润率高20%。微软加速器(上海)董事总经理&CEO周健认为,人工智能可以对各领域商业进行赋能,而数字化转型会帮助各种各样的商家更好做交流,优化公司各方面的流程,提升工作效率。

“AI赋能包括金融、零售、制造业、电信等领域,可以为银行做各种各样的风控,帮助电商做千人千面个性化的推荐,这都是AI帮助人类做到的事情。此外,AI更多的是赋能人类,帮助人类做更多的事情。”

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美国麻省理工学院移动技术研究室创始人里奇·弗莱彻(Richard R. Fletcher)

 

在医疗健康领域,美国麻省理工学院移动技术研究室创始人里奇·弗莱彻(Richard R. Fletcher)表示,人类的慢性病已经超过了其他疾病,科技可以非常明显的监督健康、通过行为来预测疾病发展,发现异常情况,此外可以通过技术干预改变不健康行为,改善情绪。在收集不同的生命体征、行为反馈后,人工智能可以为你做出预测,未来疾病治疗可能像导航一样,告知你如何走到健康的目的地。

在语音识别领域,科大讯飞的市场占有率达到中国的70%,在全球“聪明企业”排名中,被评为第六。科大讯飞大数据研究院副院长、消费者BG数据平台总经理韦邦灯认为,AIUI开放平台是科大讯飞大胆迈出的第一步,标志中国的语音真正走向世界。AIUI引入了很多交付场景的识别,在早几年的时候,人机交互是傻的状态,机器人问一句说一句。现在的人工智能技术可以很好的解决这个问题。

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在自动驾驶和虚拟显示领域,51VR创始人兼CEO李熠表示,在接下来3-5年内,自动驾驶会大量出现在我们的生活中。虚拟驾驶系统跟AI会在非常多的地方结合。首选,VR在自动驾驶领域可以广泛运用于模拟测试,用“目测”的方式构建城市街道环境;其次还可以大量处理极端情况,提升安全系数。

创业企业如何把握人工智能新风口?

人工智能会改变人类的未来,但同时也面临着非常多的挑战!人工智能就像3岁孩子,中国有句古话,3岁看老。AI现在刚刚起步,有了看、听、说的能力,未来到底如何发展?来自不同领域的创业公司分别根据各自探索,给出了相应的答案。

最近经常有人探讨“人被机器颠覆怎么办?”七牛云联合创始人兼总裁吕桂华称:“不用过度担心,人工智能最可能颠覆的是特定工种,因为机器的投入成本更低。作为创业者我们必须利用机器学习提取价值,大量的多媒体数据是机器学习的重要内容。这些数据来自于众多社交型产品,比如自拍、短视频等。”

金山云合伙人郭岚表示,作为中国云服务商,金山云在视频领域有三个关于AI的场景化应用:内容安全、城市安防以及AI画质增强。这几项应用已经成熟落地,但前提是背后人工智能和云计算技术的高速发展。在某些方面,人工智能已经完全能够取代人类。

学霸君合伙人兼首席科学家陈锐锋认为,人工智能风口同样要考虑盈利问题。中国人的消费习惯不支持付费,创业者必须把产品跟最终需求紧密捆绑。把AI跟实操业务结合起来,才能有收入的可能。学霸君就是要把AI手段融入到教育的实操场景中,抓住人工智能的机会。

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同盾科技联合创始人兼技术副总裁张新波阐述到,在人工智能领域,中国的发展阶段跟美国有差异。国内热衷于应用,美国热衷于基础的研究,美国的环境更支撑基础的研究。对国内的创业公司来说,你不节约自己的资金就不能支撑项目走下去,有了资金和人力后才有精力投入基础应用的研究,做应用之前应该先把自己养活了再说。

零售业技术服务商深兰科技CEO陈海波认为,人工智能技术能够解决传统零售业升级的问题。他指出,零售便利化方面,人工智能必将担当重任,零售门店要实现无人的自动售卖。未来不是服务机器人代替营业员,门店本身就是服务型机器人。另外,商品一定要能够被远距离非接触识别,最安全最便捷的致富工具就是人本身。

总结:

第一,中国AI的创业和投资将呈现两极化特征,红利持续和市场洗牌共存。据99VR视界君不完全统计,2017年中国人工智能领域的创业公司投融资事件超200起,总融资金额超40亿美元,2018年中国AI的投资和创业公司将会持续增加。随着中国传统科技公司加速谋求向AI和数据驱动的科技公司转型,AI行业的投资和并购事件会增加。

99VR视界君观察,2017年中国AI创业项目迎来爆发期,资本和热钱催生了AI行业的泡沫化;预计2018年,AI行业或将迎来第一次市场洗牌期,一大批AI项目会因资金链断裂走向倒闭和死亡。

第二,中国的AI技术与产业化融合进程加快,保持全球领先。据99VR视界君分析,中国移动互联网的高速发展有效积累了在金融、数据、用户方面的基础,为发展AI提供了很好的基础设施。很多中国企业早就认识到人工智能必将走向与产业融合的道路,其中BAT等布局都走在了产业AI的前沿。

在工业、金融、汽车、家庭等各个产业和场景里,人工智能正释放其不可估量的潜力,而AI产业化发展之路日渐明晰。99VR视界君认为:在中国各级地方政府的政策驱动下,引入AI科技与本地支柱产业上的融合会加速,而AI产业化的未来发展方向也将在落地的商业应用场景中获得验证。

第三,中国AI人才抢夺战加剧,将催生AI产学研一体化的新模式和AI科技服务新生态。《全球人工智能人才白皮书》显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。随着大公司自建研发中心和资本重金投入导致的业务拖长,在AI较热的领域,基础人才和高端人才价格都会快速上涨,而供需严重不平衡将导致未来人工智能企业对人才的抢夺会越演越烈。

99VR视界君分析,2017年仅在无人便利店领域的投资就已经导致了行业对无人零售的人才抢夺战。我们大胆预测,AI人才的稀缺一方面会推动科技企业加速与高校的产学研合作,另一方面也会催生AI的科技服务公司出现。无论什么方式,都势必会共同推动中国AI科技产业基础设施的完善和提升。

第四,中国AI科技企业的服务模式和企业创新具备了出海的先机。从中国AI科技企业的融资、团队和发展规模来看,在全球范围内已经具备了一定的竞争力;随着中国政府一带一路的政策加持,中国AI科技创新领域的优秀企业已经在其他国家和地区崭露头角,比如中东头条在阿拉伯语系国家做到了第一名。

人工智能如今已是遍地开花,如何在泡沫中寻找明晰的发展路径,显得尤为重要。国内投资的持续上升和竞争的加剧,也在客观上推动了中国的AI科技企业走出国门,进入不发达的市场和地区。2018年,“一带一路”的国家战略,势必会带来一大波新的AI产业商业机会。

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